학과소식
| 제목 | [축] 한국인공지능학술대회 학부생 논문 경진대회 대상 수상 | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 작성자 | 의공학과 | 등록일 | 2026-10-26 | 조회 | 9 |
| 첨부 | |||||
|
건양대 의공학과, 한국 인공지능 학술대회 학부생 논문 경진대회 대상·은상 수상
소노캄 제주에서 열린 제7회 한국 인공지능 학술대회 학부생 논문 경진대회에서 대상과 은상을 수상했다고 밝혔다. 이번 학회는 한국통신학회 주최, 한국통신학회 인공지능소사이어티 주관으로 국내 인공지능 연구자와 대학생들이 참여해 최신 연구 성과를 공유하고 학문적 교류를 나누는 자리였다. 3학년 강재구·강예령 학생(지도교수 최동혁)은 안저 영상과 혈관 위치 정보를 활용한 다질환 분류 인공지능 모델을 개발해 대상을 수상했다. 대상 논문인 “BVF-net: 안저 영상 특징과 혈관 위치 정보의 양방향 참조를 이용한 안저 다질환 분류”는 안저 영상의 질환 특징과 혈관 위치 정보를 결합한 인공지능 모델을 개발해 정상, 당뇨망막병증, 녹내장, 황반변성을 분류하는 성능을 향상시킨 연구다. 4학년 배아현·김나은·임시은 학생(지도교수 최동혁)은 “초음파 유도 상완신경총 차단술을 위한 실시간 멀티태스크 딥러닝 모델” 연구에서 초음파 영상에서 신경과 주변 해부학적 구조, 시술 바늘의 위치를 실시간으로 인식하는 딥러닝 모델을 개발해 의료진의 정확하고 안전한 시술을 지원할 가능성을 제시한 연구로 은상을 수상했다. 대상 수상 강재구 학생은 “연구 과정에서 여러 어려움이 있었지만 팀원들과 함께 문제를 해결하고 협력한 결과 좋은 성과를 거둘 수 있었다”며 “이번 수상을 통해 인공지능을 활용한 의료영상 연구의 가능성과 중요성을 확인했으며, 앞으로도 관련 분야의 연구 경험을 쌓고 전문성을 키워 나가고 싶다”고 소감을 밝혔다.
|
|||||
